几年前,一个电视节目聚集了数百名围绕智能主题的参与者。在表演期间,问卷调查评估了客人的智商或智商,即他们的“推理能力”。该节目取得了显著成功,数百万观众在电视机前参加了测试。同时,他们跟随来宾名人的表演,例如Loana,Cabrol教授,Djamel Bouras,Michel Boujenah或Michel Field,并观察了七组参与者的“才智”:40名护士,40名健美运动员,40名厨师。公司,40个金发女郎,40个秃头,40个学生,40个面包师!

为什么智能商如此迷人?这个指数引起了人们的热情,每个人都将它看作是他们“智力敏锐度”的反映。如果Loana的分数比Cabrol教授的分数高,其后果将远远超出通过气测得出的结论。简而言之,问题是:您如何定义智力?

从过去100年来对智能进行的各种研究看来,似乎……对智能的定义与从事该主题的人们一样多。但是,他们都认为,智力赋予了它一种掌握新的和意想不到的情况的能力,并且能够在不长时间学习事物及其关系的含义的情况下进行理解。

如今,智能的概念可分为情感智能和社交智能,而不是更正式的智能认知智能。我们如何评估两者,并对其进行优先排序?我们将研究智力的主要模型以及智力与知识之间的关系。最后,我们将研究为什么IQ测量系统只能提供模糊的个体适应能力和推理能力指示。希望将如此不同的知识能力归为同一概念是一种幻想。

神话中的g因素

大约五十年前,英美心理学家雷蒙德·卡特尔(Raymond Cattell)(1905-1998)提出了智力的一般定义。据他说,纯粹思考的能力是一种认知流动性,他称之为“流体”智力。卡特尔(Cattell)还定义了“结晶”智能,即通过流体智能获得的知识总和。在日常生活中,这两个概念是显而易见的:有些人文化底蕴广,但不一定能很好地适应新情况。因此,我们很容易同意区分反射的能力和记忆的能力。

流体智能-纯思维能力-是心理学家的圣杯。由英国心理学家查尔斯·斯皮尔曼(Charles Spearman,1863-1945)创立的这一思想流派强调了一个神秘的g因子,它在某种意义上将是智力的精髓,即一般智力。支持g因子的观点是,从统计学上讲,不同的部分智力能力永远不会完全彼此独立:具有较高语言智慧的人在其他领域,例如数学推理中,很少表现得很差。 。的确,尽管反对者付出了巨大的努力,但迄今为止,g因子抵制了所有尝试无效的尝试。

但是,全球情报的概念日益受到批评。每个人都知道拥有非凡礼物的人,但仅限于特定区域。因此,将各种形式的智力融合在一起是冒险的,更不用说考虑独特的气了。作为一般概念,智力首先应是一种标签,在该标签下,人们将一组特定的能力归为一组,而实际上却是截然不同的。

为了回答这些批评,当今的智力测验试图包含多种能力。他们通常将各种不同的测试组合在一起,包括检测类比,定义,记忆,计算,完成一系列数字,在智力上执行立方体旋转或三维折叠。因此,除了“气”本身之外,还建立了一个认知档案,该档案反映了受测人在不同领域的技能:语言理解能力,计算能力,三维表达能力和记忆能力。有时分类会更好一些,包括创意,处理信息的速度和运动技能等类别。

智力形式的这种多样化促使心理学家发明模型以对其进行优先排序。在金字塔层次结构中,通用情报位于最高位置。下面是一系列的特定能力,最后,甚至更多的专业教师也占据了第三级(见图2)。专家们尚未就占据两个较低级别的能力的性质和确切数量达成共识。

多元智能

这种金字塔模型在1993年由北卡罗来纳大学的约翰·卡罗尔(John Carroll)的一项研究证实:这位美国心理学家承担了比较1927年至1987年进行的460项研究的艰巨任务。这项荟萃分析基于来自超过13万人的数据,是所有情报研究中最大的。 J. Carroll分析了各种形式的智力之间的联系:口头智力,抽象推理,记忆能力,视觉或听觉智力,创意和思想产生,形式推理的速度和准确性。他发现,如果人们假设一种“主”情报可以从中产生这些不同形式的情报,那么这些联系就更容易解释。主情报将登上金字塔的顶部,然后第二个梯级将由八种次情报组成,最后还要考虑到每种情报的特殊性,进行更具体的划分。

但是,一些心理学家更喜欢其他模型,包括柏林自由大学的心理学家AdolfJäger提出的智力结构模型(见图3)。根据此模型,特定的部分能力始终具有两个组成部分:与内容相关的组成部分(例如口头,数字或图形推理)和操作组成部分(例如处理速度,记忆力,创造力或处理能力)。心理学家已经针对这些组件中的每个组件开发了特定的测试。但是,在结构模型中,通用情报的全局因素也位于所有这些部分能力之上。

这些模型的有效性及其与可能应用智力的现实生活的相关性存在争议。对适应更多“适用”形式的情报以及个人发展潜力的兴趣日益浓厚。因此,开发了新的测量协议。让我们找出答案。

在上面讨论的智能模型中,经典测试通常会评估与解决具体问题无关的能力。但是,在日常生活中,我们很少遇到必须找到确切解决方案的明确问题。通常,目标是精确的,参数是无数的。在心理学家DietrichDörner和班贝格大学的同事设计的经典Lohhausen实验中,该主题扮演的是虚构的小镇Lohhausen的市长。这是一种计算机模拟,其中某些因素的修改(例如,以牺牲环境质量为代价来促进工业发展)反映在系统的其他部分,例如旅游业。 。

在这个游戏中,候选人必须在模拟的十年内保证城市的运作并满足居民的需求。它使用的智力能力并不需要通过气功测试来突出。它们具有动态性和应用性,并且与气测的有目的的零碎任务紧密结合在一起。

评估知识潜力

另一个批评通常是对经典的智力测验:他们只评估获得的知识,而不是智力潜能。在不利条件下成长的人根本无法获得常规智力测验所需的知识。因此,我们设计了学习测验,该测验决定的不是个人获得的知识,而是个人的学习和进步能力。这些测试通常分为三个阶段:首先通过经典智力测验(这是预测)来评估受试者的知识水平。然后,在称为“习得”的下一个阶段,应聘者必须学习解决问题的基本规则。最后,他们要接受第二项测试,即后测,其练习与前测相似。心理学家在测试前和测试后衡量绩效的提高。

通常,非常聪明的人并不能提高很多,因为他们在预测试中的表现已经高于平均水平。相反,在后测中取得明显进步的较不聪明的人具有很高的学习潜力。但是,与传统测试相比,此类测试能否更有效地预测在学校,培训或职业生涯中的成功尚待观察。

几十年来,心理学家一直希望将特定领域的智力与绩效联系起来。最近,研究人员研究了知识和专业知识对卓越智力表现的影响。这是心理学家威廉·蔡斯(William Chase(1940-1983)和赫伯特·西蒙(Herbert Simon)(1916-2001)开发的“专家-新手范式”的核心,以确定例如国际象棋或数学方面的非凡表现是否取决于上级情报或相反的专门知识。

专家与新手

难怪高智商和专家会比新手更好地解决问题,也就是说,在兴趣领域知识很少的人。有时,高专长弥补了低智商:智能程度较低的专家的表现与非常聪明的新手相似。另一方面,强大的智力甚至对专家也有好处:聪明的专家通常会获得最佳性能(似乎专业知识和智力之间具有协同作用)。

由于心理学家不再像几年前那样定义智力,所以如今对智力的研究正在如火如荼地进行。他们将智力的概念扩展到与思维,解决问题和知识的经典认知领域不再有太大关系的领域。情绪智力和社会智力已成为中心舞台。这些概念将表达自己和识别自己和他人情绪的能力视为一种智力。

社会智力和情绪智力

对这些新智能的期望很高。一些人认为,经典的智商测量只能解释在学校,职业培训,大学学习或职业生活中成功的20%。但是,您如何评估剩余的80%?这就是情报测量专家正在寻找的东西。他们希望量化引起的情感和社会智慧。他们会成功吗?我觉得不是。可能永远无法评估一个人的行为的所有方面,也无法确切知道他的反应方式,因为某些特质只能在特殊且不可预见的情况下才能体现出来。

情绪智力和技能本身不是“硬智力”形式的智力本身吗?尽管他们的角色在社交和个人生活中至关重要,但直到有可靠的测试来衡量情感或社交能力之前,这个问题仍将悬而未决。

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