观点看法

种族统计:一种没有根据的冒险方法

是否应在法国收集种族或族裔数据以打击歧视?至少可以说,这在科学上是有问题的。

科学N°353
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今天,法国再次辩论引入统计数据的目的,该统计数据旨在收集有关人种或族裔的数据。大约十五年前,提供了这样的统计数据,以衡量移民人口的融合程度。今天,在反对在工作,住房,获得商品和服务的日常情况下歧视个人群体的斗争中,这个问题再次出现。但是在法国,根据1978年1月6日有关数据处理,文件和自由的法律,CNIL(国家信息和自由委员会)确保制定规则的基础法律“禁止收集或处理直接或间接显示种族或族裔血统,政治,哲学或宗教见解或工会会员身份或与健康或生活有关的个人数据这些性”。

该委员会最近就是否宜更改该法律条款展开了公开咨询。因此,辩论进入了政治领域。他也是科学家。提出了三个密切相关的问题:我们可以并且应该建立种族统计数据吗?它们在与歧视的斗争中是否有用,甚至必不可少?由此产生的积极歧视政策是否可以有效地解决不平等现象?我们认为,对于每个问题,答案是否定的。
如果您问某人是谁,他们会对您说什么?如果您问他的年龄或性别,他会毫不犹豫地回答您。如果您再问他出生在哪里,他可能会犹豫。有必要稍微澄清您问题的含义,以便他知道在哪个地理范围内回答他的问题-他的村庄,他的地区,他的城市,他的国家,他的地区...但是如果您问他他是哪个种族是,他能回答什么?黑色,白色,黄色还是混血?阿尔及利亚,卡比尔,柏柏尔,科西嘉岛,比尔,法语?犹太人,天主教徒,穆斯林?根据被问者的故事,根据受访者的回答,答案将包括与宗教,肤色,地理背景等有关的要素。
提供您的年龄,性别,出生国家,受教育程度很简单,并不取决于具体情况。这些是证据的类别。另一方面,为了收集种族特征,研究人员强加了自己的类别。在19世纪,人们试图使这个问题客观化。我们试图开发一种新的科学,人体测量学,旨在提出区分种族的精确方法:测量皮肤的颜色,头骨的形状,眼睛的颜色等。这是彻底的失败,产生了深远的影响,因为它导致了水密种族类别的产生,这给种族主义带来了科学幻想。

现在,我们已经通过测量身体标准放弃了一种具有种族特征的方法。但是,我们现在所说的种族统计实际上是指由调查设计者建立的任意分类,即通过外观来感知起源。但是,一个种族群体是一个轮廓不清的复杂实体,一个人的外貌远不能正确地表示出来。一个族群的特征是一组由共同特征团结在一起的个体,特别是历史,语言,文化,习俗的相对统一。种族首先是通过个人对集体身份的坚持来定义的。我们可以认出自己是犹太人,阿拉伯人或新教徒,但也可以从塔特勒茨市或克罗伊-鲁塞地区认出来。种族是性质各异的人物的跨越,相遇。

模糊类别...

但是种族统计数据做什么?他们不仅给人以多样化的印象,他们还在所考虑的每个群体(黑人,白人,阿拉伯人,亚洲人等)内人为地创造了同质性。 -假定此分区的每个元素都对应于一个集体标识和一个共享的成员身份。

这不只是一种科学幻想。这些统计数据不仅可以在社会的不同阶层之间建立和睦关系,而且最终将有助于划定,隔离甚至将如此确定的群体聚集在一起,即使所调查的人在这些类别中不认识自己。由研究人员提出。从打击歧视的行动类别来看,种族类别将成为特定群体之间的斗争和权力问题类别。首先要提出区别,并且一旦构造了类别,每个人都将根据其所遵循的标准一劳永逸地将其锁定。这加强了共产主义,也就是说,社会分化为渗透性不是很高的社区。

但是,想象一下,有可能构建种族统计数据。具体是否有可能与歧视作斗争?民族种族统计的捍卫者声称,依靠歧视的作者应该使用的限定词(“黑人”,“阿拉伯人”,“混合种族”等),我们将能够识别和衡量种族歧视行为,以谴责甚至惩罚他们。

...并有不良影响

但是,所使用的类别并不能反映歧视的多种原因,也不能掩盖其社会影响力(我们可以被歧视,因为我们很胖,因为我们很穷,因为带有口音或一种生活方式。样式等)。此外,这些预定类别过分简化了歧视行为者对其受害者的多种看法,从而导致冻结了所谓弱势群体的社会视线,并且没有改变我们对待他们的方式。此外,产生关于就业,住房,犯罪等方面的种族统计数据,并因此以社会的种族视角解释一切形式的排斥,压迫,隔离的现象将变得很自然。
存在许多统计或社会学方法,并且避免进入种族统计的陷阱。我们可以通过针对目标样本的测试或通过调查发送的公司简历(仅在名称,名字,出生地或居住地上有所不同)来突出显示和估计歧视的程度。 ,甚至是人的照片。更普遍的是,现有的大型统计调查没有使用种族变量,而是收集了有关受访者(有时是其父母)不同迁徙阶段的大量信息,这使人们有可能观察到专业人士与移民之间的关系。来源(例如,参见“就业和永久人口抽样调查”)。因此,它们有可能在传记的维度上进行歧视,并掌握族裔统计数据会掩盖的单个路径的复杂性和真实多样性。

总而言之,种族歧视的统计数据不仅没有根据,而且还存在滥用行为的可能性:为了得到统计数据的认可,最好通过游说来组织和强加自我,从而创造一种群体之间的不平等,一种新的歧视形式。此外,以种族为基础确定的团体可能是优惠待遇的目标,也是歧视性做法的目标。因为该类别一旦创建,就逃脱了研究人员的注意,成为了行动的类别,无论是用于支持还是排除。
最后,关于种族歧视的辩论通过今天只关注统计的唯一主张,将注意力从如何打击歧视的实际问题转移了注意力。大量的社会学调查和样本测试表明,存在与地理来源,肤色,人们的宗教信仰,外表,衣着,带有真实或假定的社会血统的口音。不同的统计程序可以衡量其重要性并有助于理解其机制。无需建立族群甚至种族的人口分类来对抗歧视或表明法国人口的多样性。

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