如何评估智能?智商的模型被“新闻”形式的智慧震动:情绪智力和社会智力。

Aljoscha Neubauer. 脑和心理n°1
本文是为脑和心理用户的保留

去年,电视节目汇集了数百名参与者的智慧主题。在表演期间,问卷评估了智力或IQ商,即表示他们的“推理能力”。该表演取得了重大成功,数百万观众参加了电视前面的测试。同时,他们遵循邀请名人的表现,如Loana,Cabrol教授,Djamel Bouras,Michel Boujenah或Michel Field,并观察了七组参与者的“情报”:40名护士,40名健美运动员,40名公司酋长,40酋长酋长队,40家,40个秃头,40名学生,40名面包师!

为什么智力商量如此令人着迷?这一指数燃烧了激情,每个人都会看到其“智力敏锐度”的反映。如果Loana实现了贝布尔教授的更好分数,我们将吸引远远超过可以从QI测试中扣除的后果。简而言之,问题是:如何定义智能?

根据各种研究进行了100年的智力,似乎......智力的定义如同对象。然而,他们都认为智慧赋予掌握新的和意外情况的能力,并且没有长时间了解事物的意义及其关系。

今天,情报的概念被细分为情商和社会智力,而不是最正式的智力,认知情报。我们如何互相评估,它们如何分级?我们将审查智力与知识之间的智能和关系的伟大模式。最后,我们将研究为什么智力商量测量系统只提供个人的适应性和推理能力的模糊迹象。也许希望在同样的智力能力的概念下组合在一起是虚幻的。

神话因素g

五十年前,英美心理学家Raymond Cattell(1905-1998)提出了智力的一般定义。根据他,纯粹的反射能力是一种认知的移动性,他命名为“流体”智力。 Cattell还定义了“结晶”智能,通过流体智能获得的知识的总和。在日常生活中,这两种概念是可辨别的:有些人有一个巨大的文化,但不一定适应新的情况。因此,我们愿意接受区分反射能力和存储容量。

流体智能 - 纯反射能力 - 是一种心理学家的格子。这所思想学院由英国心理学家查尔斯·斯帕尔曼(1863-1945)创造(1863-1945),突出了一个神秘的因素G,这将是一种智慧的聪明,一般情报的方式。有利于因素G的论据是,统计上,不同的部分智能能力彼此永远不会完全独立:具有高口头智能的人在其他领域很少非常糟糕,例如数学推理。事实上,迄今为止,因素G已经抵制所有试图无效的企图,尽管其对手的重大努力。

然而,全球情报的概念越来越批评。每个人都知道具有非凡礼物的人,但仅限于特定地区。因此,在所有形式的智力之间制作汞合金是冒险的,甚至更多要考虑一个智商。作为一般概念的智能将主要是一个标签,其中一个组被分组了一组特定的能力,而实际上它们是不同的。

为了回答这些批评者,今天的智力测试试图拥抱各种各样的能力。它们通常由多个不同的检测模拟测试测试,定义,计算,计算,完成数量序列,心理意识到立方体或三维折叠。因此,除了实际的IQ之外,一个认知配置文件,反映了在不同领域测试的人的技能:口头理解,计算能力,三维表示容量和记忆化。分类有时是更精细的,包括类别,例如创造力,信息处理速度和机动技能。

智慧

这种情报表格的多样化促使心理学家发明了优先考虑的模型。在金字塔层次结构中,一般情报位于顶部;下面是一系列的特定能力,最后,更专业的院系占据了第三级 (voir la figure 1)。专家之间仍然没有共识,以及占用两个较低水平的确切能力数。

由1993年北卡罗来纳大学的John Carroll研究加强了金字塔模型:这位美国心理学家对比较了1927年至1987年间的460项研究进行了英勇的任务。此元分析基于来自的数据130,000人,最大的智慧研究。 J.Carroll分析了各种形式的智能之间的联系:言语智力,抽象推理,记忆能力,视觉或听觉情报,创意和思想的生产,速度和正式推理的精确性。他发现,如果我们假设“女主人”智能,这些链接更容易解释,包括这些差异智力表格。在金字塔顶部保持的女主人情报,然后将是由八个二级情报因素组成的第二步,最后考虑到每个特殊性的特定分支。

然而,一些心理学家更喜欢其他模型,包括柏林自由大学的心理学家阿道夫·乔夫智力建议的情报结构模型 (见图2)。根据该模型,特定的部分能力始终具有两个组件:内容组件(例如,口头,数字或想象的推理)和操作组件(例如,处理速度,存储器,创造性或处理能力)。心理学家对每个组件开发了特定的测试。然而,在结构模型中也是全球一般智力因素,高于所有这些部分容量。

这些模型的有效性及其相对于智力可能适用的真实情况的相关性,是有争议的。越来越多地寻找更多“适用”形式的智慧,以及越来越多的人的潜力。因此开发了新的测量协议。让我们发现它们。

对于具体的智慧

在先前提到的智能模型中,经典测试通常会评估有能力的容量,并解决具体的问题。然而,在日常生活中,我们很少面临着关于找到确切解决方案的明确问题。通常,目标是准确的,并且是无数的参数。在经典的Lohhausen经验中,由心理学家迪迪德·德尔纳和他的同事,来自班贝格大学,该科目扮演了罗哈豪森的虚构城市市长的作用。这是一种计算机模拟,在某些因素的修改之外,为促进行业的发展,以牺牲环境的质量为代价 - 影响系统的其他部分,例如旅游。在这场比赛中,候选人必须保证城市的运作在十年的模拟持续时间内,满足居民的需求。它实现了智能能力,这些能力不一定是由测试的测试突出显示 ;这些是动态和应用的品质,非常集成在碎片中分散的任务 齐。

另一个批评通常是针对古典情报测试的制定:他们只评估获得的知识,而不是智力潜力。在不利条件下提出的人们根本从未获得经典情报测试中所需的知识。因此,我们已经想象了评估的学习测试,而不是获得的知识,而是个人的学习和改善能力。这些测试通常有三个阶段:首先通过经典智能测试估计对象的知识水平(这是预测试)。然后,在下一阶段,称为候选人必须学习解决规则的基本问题。最后,它们进行了第二次测试,后测试后,其练习类似于预测试。心理学家衡量预先测试和后测试之间的性能。

一般来说,非常聪明的人没有改善,因为他们已经对预测试具有优异的结果。相反,在测试后取得重大进展的聪明人具有很大的学习潜力。但是,如果这种测试有助于预测在学校,培训或专业生活中的成功,比常规测试更具效率,它仍有待建立。

几十年来,心理学家绝对希望在特定领域联系智能和性能。最近,研究人员研究了知识和专业知识在卓越的智力表现的情况下。这是由心理学家威廉·蔡斯(1940-1983)和Herbert Simon(1916-2001)开发的“Paradigme专家新手”的核心,以确定非凡的表现,例如失败或数学,取决于卓越的智力或专业知识。

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