科学与社会

自动检测骗子?

面部分析软件要求确定您是否撒谎或讲述真相,例如在机场检查时。他们作为一个问题所呈现的可靠性和风险。

Hugues Delmas. 科学版519
本文保留用于科学用户
面部识别

假设有人被指控犯罪并大力宣称他的纯真。这是一个小伎俩,可以快速确定他是否有罪:让他拿一场米饭,咀嚼几个时刻,然后在你面前搞砸他。如果米饭是潮湿的,那个人是无辜的;另一方面,如果米饭总是干燥,则证明它是谎言的。

芝加哥科学警察实验室说,这种“技术”可以享受微笑,但它在古代印度的一些试验中使用。这只是过去遭受谎言的许多幻想方式的一个例子,这是社会始终看到在各种欺诈者身上的主要兴趣的标志。但我们今天可以做得更好吗?

这个问题最近变得重要和相关。一方面是因为从科学的角度来看,近几十年来对谎言的研究已经多产。另一方面,因为从社会的角度来看,有很强的需要可靠的工具来识别骗子,增殖 假新闻 或对部分边境控制的一部分的需求。

正是在这种背景下,欧洲研究计划 iborderctrl.,由涉及英格兰曼彻斯特大学大学的财团领导。它旨在开发一个用于执行增强的边境检查的工具,而不会放慢机场乘客的流量。与其他现有控制系统相比的奇点位于创建自动置位检测模块(自动欺骗检测系统,或增加)。

阿凡达问道

想象一下下一个场景。您正准备去度假,前往希腊岛屿的丰盛海滩。你将飞行并制作一些先决条件,就像你通常一样。除此时,您必须在Web应用程序上预先注册。那么化身然后把你的一系列问题对你的身份和你的行程给了“你的姓氏是什么?或者“你的行李箱是什么? “您的网络摄像头电影维护,而人工智能分析您的非言语行为。对于你的每个答案,它提供了判决:谎言,真理或“不确定”。第二天,基于该评估和机场控制的补充元素(如护照核查),它为您提供了全球“风险水平”。如果这个级别弱,你会顺利进行;否则,您可能会受到额外的控件。

放心,这个模块只是在实验阶段,并没有在机场部署。但宣布其阐述导致科学争论和释放的批评 - 即使根据其设计人员,该目标是帮助人类决策而不是提出。在报纸上发表的文章中 守护者 2018年底,来自伦敦大学学院的Bennett Kleinberg,因此获得了这个伪科学系统,而Iborderctrl.no网站将防止其使用。为什么这样的盾牌?

54%:试图发现谎言的人类的良好反应的平均率,几乎没有比机会更好。自动系统通常超过70%。

让我们记住,我们是卑鄙的探测器,因为我们不做比机会好多了。事实上,完全基于我们的眼睛和耳朵捕获的东西,我们平均驳回欺骗程度高达54%。这是许多经历表明科学家向参与者向参与者展示了视频,如果拍摄的人说或不是真相,那么询问他们。

Pinocchio的鼻子不存在

有几个因素解释了这种低性能。首先,单独的任何指示允许以某种方式识别谎言:Pinocchio的鼻子不存在。然后,许多接受的想法阻碍了我们的仲裁。他们最突出的是考虑一个谎言的人一定是紧张的。实际上,情况并非总是如此;另一方面,对于许多其他原因有时会强调一个真诚的人,包括恐惧不是生的。但是,这个想法的后果是我们与欺骗伴随着神经的各种表现:眼睛逃离,过度搅动,面部蜱,眼睛的紧张眨眼......这么多的行为不是特定的行为。在实验中,研究人员例如计算骗子的眨眼和讲述真相的人,并且观察到的人......没有区别。

一种改善事物的希望在微表达中具有居住的时间,面部表情通过小于500毫秒的面部。根据美国心理学家保罗·埃克曼,他们背叛了我们想要压抑或隐藏的情绪,他有资格情绪泄漏,或“情绪飞行”。一个潜在的有价值的指标,用于检测骗子,其微观表达不同意他们所说的(飞行的罪魁祸首将在撒谎时具有微观喜悦,留下删除他的对话者的乐趣)。您可能已经听说过它,因为它们被电视剧普及 骗我。他的主角Cal Lightman,标志着似乎怀疑的丝毫的面部运动。

然而,科学现实是不同的。研究表明,脸上很少出现微型表达式,因此它们的实用程序有限。此外,它们的表现形式独立于一个人寻求或不隐瞒自己的情绪。最后,根据Sarah Jordan和Huddersfield大学,英国哈德斯菲尔德大学的一项研究,训练,他们的检测训练并没有提高检测谎言的能力。

救援人工智能

谎言和真相之间的行为仍然存在一些差异(一项已经表明骗子倾向于进一步捏住两个词之间或在句子末端的嘴唇),但它们占有两种类型。问题。一方面,它们是谎言的最多指标,无论是绝对的证据。另一方面,这些差异是如此谨慎的是,实际上不可能在没有深入分析的情况下区分它们。面对这一项目的良差人工智能,即使用人工智能:计算机化探测器将能够捕捉到微小的肌肉收缩并聚集几十个指标。眉毛流动,嘴巴运动,外向的方向......可能性是多个。

要开发这种类型的工具,科学家们然后指出系统必须分析和提交说实话的人的参数。这些数据馈送统计模型,在学习阶段之后,决定提交给它的声明的诚信。

如果是'iborderctrl.根据其设计人员,LIE检测模块基于“微峰”。这些没有传达这些指标的确切性质,无论是他们是唯一一个在科学界中唤起的指标。我们只知道这些是微小的肌肉收缩,这可以持续或多或少长,但我们没有关于它们在这种背景下使用的相关数据。

然而,在加拿大麦吉尔大学林苏和马丁·莱丁发布的一项研究,可以为我们提供一些答复的元素。这些研究人员开发了一种检测似乎越来越近的谎言的工具iborderctrl.因为它还依赖于自动提取的一系列面部指示器(如一些眉毛)。 Lin Su和Martin Levine用对媒体广播的证人的真实和虚假电话的视频测试了它。在这两种情况下,拍摄的人说要寻找一个亲人的人,但在真正的目击者的呼唤中,他们真诚地在假的时候,他们实际上杀死了所谓的消失(一段视频显示苏珊史密斯,谴责谋杀他的两个孩子的永恒这种情况)。结果:人工智能在77%的病例中正确确定了骗子。

设计师iborderctrl. 传达70%以上的检出率 ,这将与这项研究一致。然而,为了实现可靠性率,这将在海关控制或反恐控制的背景下证明其工作,这些系统应该比这更好。也许包括语言分析?

经过五十多年的主题研究,结果在全球范围内表现出语言指标的优势,以评估可信度,与帕拉瓦尔指标(语音,休息时间等)和非言语行为(手势)相比(手势,姿势等):由于弗吉尼亚大学的“贝拉·塞哥(Bella Depalo)的”Meta-Analysis“,例如,2003年表明,骗子的故事比真诚个人的形象更少。换句话说,如果我们试图绘制一个明确的故事,最好倾听并专注于所说的,而不是试图观察人物或声乐指数。又是在这里, iBorderCtrl 可能会在这个方向上挖掘,包括语言指标。

另一个问题是,这个系统已经过培训并在一个相当有限的人,大约三十人上训练和前列。这可能导致人工智能的众所周知的限制,命名为“ 过度装满 “也就是说,该模型可能不可能概遍其他人,尤其是那些讲另一种语言或表达方式的人。

根据官方网站iborderctrl.该工具仍然是2019年几乎真正的条件,基于志愿者,在匈牙利,希腊和立陶宛的边界。它的开发人员没有传达任何数据的结果,但意大利记者卢迪科·默诺纳的意外事故会介绍一个人会等待许多旅行者具有这种自动探测器的谎言。她在此测试期间设法尝试系统。对于一个提醒结果:系统指责他撒谎,他的出生日期,他的公民身份,拯救护照和目的地的地方!当她在预先登记时,她终于被认为是“冒险”。

道德和社会问题

因为不要忘记70%的成功,这意味着30%的失败,这远未忽略不计。具体而言,这些错误包括在真诚或真诚的人像骗子中考虑一个骗子。虽然有可能显着提高可靠性,但这意味着超过每年欧盟边界的数百万跨越每年的旅行者,还有数百万的人会被错误怀疑撒谎!虽然可以呈现安全风险的许多人将通过网的网站......

在这种背景下使用人工智能提出的许多道德问题中只有一个。这种技术治理的后果是什么?如何将其与基本自由联系起来,尊重隐私?通过开发这样的工具,不会打开大量监测的大量监测的大小?

目前, iborderctrl. 只是在研究阶段,我们不知道什么时候会实施 - 甚至是真的。但背景趋势出现在世界各地的监控设备的加速。中国已经拥有2亿个监控摄像头,一年内占600万。算法已经用于检测工厂或学生工人的动机的原因。在法国,面部识别将在公共场所进行测试,一年为期一年,据说是民间社会的研究人员和成员。

Polygraph Lie探测器

自动谎言检测有多指历史,测量受访者某些生理参数的设备,如他的心率,血压,皮肤电导......这些设备在许多国家使用,但他们的可靠性是争议的,他们的可靠性是争议的通常没有考虑法院。

©Serhii Bobyk / Shutterstock.com

这种情况称之为两个基本言论。首先,在这些发展中,对这些设备的科学数据保持更加接近,这将是至关重要的,了解他们可以做些什么以及他们不能做的事情。本文通过清楚地表明,目前没有这样的制度可以实施此类制度。其次,有必要在禁止撒谎的公共生活领域决定将颁布并惩罚技术手段的加强。大脑和人类的心灵部分地发展了一些沉默某些思想和陈述不同的事实的能力 - 清楚地说谎(这是一个被称为“精神理论”所谓的重要部分)。因此,这种情况对于我们的精神宪法完全是新的,我们不能低估其潜在的破坏性风险。如果人类已经容纳了千年的道德义务,在某些情况下讲述真相(据说孩子不撒谎,他们做了他们想要的东西后......),没有什么能保证他将知道他揭示他思想底部的体力义务,没有任何漏洞。透明的男人仍然是一个男人吗?心理学的研究不应延迟那些瞄准唯一检测谎言的人。

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